華龍網7月8日18時30分訊（李婷婷）7日，由CSIAM大數據與人工智能專業委員會、CCF大數據專家委員會主辦，重慶師范大學、重慶市科學技術協會聯合承辦的第一屆全國大數據與人工智能科學大會在重慶閉幕。
中國科學院院士、中國工業與應用數學學會理事長、北京大學教授張平文，中國科學院院士、中國工業與應用數學學會大數據與人工智能專業委員會聯合主任、西安交通大學教授徐宗本，中國科學院院士、中國工業與應用數學學會大數據與人工智能專業委員會聯合主任、北京大學和美國普林斯頓大學教授鄂維南，重慶師范大學校長周澤揚教授，中國計算機學會人工智能專業委員會主任、南京大學教授周志華，中國科學院數學與系統科學研究院常務副院長高小山研究員，中國計算機學會大數據專家委員會秘書長、中國科學院計算技術研究所副所長程學旗研究員、騰訊AI實驗室主任張潼博士，重慶師范大學副校長楊新民教授，中國工業與應用數學學會秘書長、中國科學院數學與系統科學研究院研究員閆桂英，中國科學院數學與系統科學研究院研究員張波以及來自全國各高校、科研院所和企業的專家、學者和研究生共1000余人參加了此次會議。
開幕式上，張平文院士首先做了題為《大數據驅動的可計算建模》的主題報告。他分別從大數據建模的特點和可計算建模談起，闡述了大數據中的可計算建模以及大數據與機理混合可計算建模，并指出大數據增加了可計算建模的手段，包括應用在天氣預報工作流程圖和天氣預報的觀測和模式上。
中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本做了《大數據背景下的小樣本學習》的主題報告。報告除了論述了小樣本學習的定義以及為什么要在大數據背景下進行小樣本學習之外，還重點講述了概念學習和經驗學習這兩個概念。南京大學的周志華教授帶來《關于深度學習的思考》的主題報告，分別講述了深度學習、機器學習、人工智能以及三者之間的關系。
據悉，此屆大會從5日至7日，持續三天，分設十六個論壇，各專家、學者圍繞大數據與人工智能領域當前研究熱點進行深入交流研討。論壇囊括了大數據與人工智能領域應用到各個行業的成果，包括網絡、機器人、醫學、金融、城市大數據等多個領域。
城市大數據分析與智慧城市分析報告會由東南大學教授王橋主持。會上，東南大學建筑學院博士生曹俊以此為切入點圍繞“追蹤即時人群活動潮汐波動規律的動態大數據應用、精確到建筑空間基準單元的靜態大數據應用、體現出民生真實空間場所感受的顯性大數據應用、以及衍射市場營運內在規律的隱性大數據應用”作了題為《大數據在城市規劃應用的四個維度》的報告。
京東集團城市計算事業部總監張均波博士做了題為《用大數據和AI打造新型智能城市》的報告，介紹城市計算平臺的架構和部分城市的智慧城市頂層設計方案，以及多源數據融合技術和針對于時空數據的深度學習算法，并分享了基于人工智能的商業選址、火力發電優化和違章停車智能監測等案例。
醫學大數據與人工智能分析報告會場，上海交通大學的錢大宏教授以《人工智能輔助診療驅動下的醫學數據共享和安全計算》為題進行了報告。中國藥科大學校長來茂德教授就《人工智能與病理組學》展開報告。他表示，病理學人工智能相對滯后的原因主要是由于每個病例的病變不一，難以標注和收集數據。然而，病理學人工智能通過形態學分析代替基因組學分析，可以減少開銷，并促進病理診斷，但這一目標的達成需要有經驗病理醫生的標注和付出。
電子科技大學電子工程學院李純明教授通過兩個基本概念深入闡釋了《基于解剖學和影像學知識的醫學圖像分割》的原理、規則與演變。他表示，在大數據時代，知識驅動與圖像分割的結合必不可少。中國科學技術大學的博士生羅翌也圍繞《基于影像數據的皮膚病智能輔助診斷》這一主題，說明了智能醫療決策支持系統產生的背景。他通過分析實際數據驗證結果，得出皮膚病智能決策方法能夠達到預期的實用目標，并有效縮減醫生的重復勞動和提高工作效率的結論。
此外，智慧金融分會場，暖流資產的負責人高峰、北京知識圖譜科技有限公司負責人吳剛、豬八戒網算法經理周家林以及馬上消費金融股份有限公司負責人權圣等行業精英，分別針對《金融科技的力量-從信用債風險控制系統談起》、《知識圖譜賦能企業智能化升級》、《基于深度學習及知識圖譜的在線服務交易精準匹配》、《自然語言和聲音識別在智能客服中的應用和實踐》等話題進行了交流探討。
中國科學院院士鄂維南在閉幕式中，對此次大會的圓滿落幕表示肯定和祝賀。他表示，目前全國有近300所高校有人工智能科學專業，但是有多少學校有能力將這個專業特質開展好，就需要具備這個領域非常完善和有效的環境。此外，他希望能借交流、研討過程，企業、高校及科研院彼此形成良好的學習、溝通和合作關系，搭建可持續發展平臺，促進該領域更快更好的發展。
重慶師范大學數學科學學院院長吳至友表示，重慶師范大學近年來，充分發展大數據與人工智能特色，并取得一些重要的成果。在本科人才培養方面，該校開設了數學與應用數學專業的人工智能方向本科人才培養模式、統計學專業的大數據處理方向（校企合作）本科人才培養模式、金融數學專業的大數據分析（校企合作）本科人才培養模式、信息與計算科學專業的大數據應用（整體校企合作）本科人才培養模式；研究生培養方面，該校增設了研究生的大數據方向，并與一些企業采取了聯合培養大數據處理方面的研究生人才培養模式。
此外，該領域科學研究方面，在中國工業與應用數學學會的副理事長、大數據專委會的主要成員之一、重慶師范大學在副校長楊新民帶領下，學校運籌學團隊現已整體轉向大數據方向，特別是機器學習中的優化算法等方面的研究，并申請了大數據相關的重大項目。同時，該校數學科學學院已與部分企業開展聯合橫項課題，如：人臉識別、語義識別等方面的研究。
重慶師范大學副校長楊新民還表示，學校已成功申報大數據與人工智能專業，并于今年開始招生。同時，為加速人才培養速度，學校從今年開始即從數學學院大三年級的學生中，遴選出50名學生進行大數據與人工智能的專業培訓。“大數據與人工智能極大程度依靠數學的統計分析、算法、模型等，這種方式可以加快人才培養的速度。”
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